Hilega Milega Setup Entry Criteria Chirag Rathod NK Sir Part 2 — backtested on Indian market data | FakeTrades
FakeTrades.in
← all strategies

Hilega Milega Setup Entry Criteria Chirag Rathod NK Sir Part 2

Upper circuit Stocks · watch on YouTube ↗
Analysed 01 Nov 2026, 02:08 PM IST
★½☆☆☆ 1.5 / 5

Why 1.5/5? (stars grade the EDGE — per-trade expectancy, consistency, drawdown — not the headline return)

  • ✕ Roughly ZERO per-trade edge (-0.05R) — real costs eat whatever is there
  • ✕ Payoff 0.38 — the average winner is SMALLER than the average loser
  • ✕ 7 of 9 tested years were negative (2018, 2019, 2021, 2022) — the edge is regime-dependent
  • ✕ Max drawdown -82% on the ₹2L portfolio — the compounded return came with deep pain along the way

Detected components (auto-read from transcript)

EMARSI

Verdict

Auto-backtested. AI-decoded: RSI-based momentum entry (RSI > 50, 3-EMA below RSI line, 21-WMA above red zone) with reversal logic for shorts. Ran on 159 large/mid-caps, real costs. 16,264 trades, win 68%, payoff 0.38, expectancy -0.05R/trade (avg -0.50%/trade).

This is essentially breakeven. The payoff ratio is thin. Regime-dependent — positive in only 11% of years.

Mechanically decoded from the transcript and scored from the metrics. Flagged for human review; a hand-vetted verdict can override it.

See strategies that scored 4★+ →
Know someone trading this?

Is it profitable? (green above the line = made money, red below = lost it)

₹2,00,000 portfolio (max 5 positions, across the stock universe — real delivery costs)

Return-81.1%
CAGR-19.0%
Max drawdown-82.4%
Trades1853 · 875 won
₹200,000 → ₹37,849  ·  2018-07-09 → 2026-06-08
201820192020202120222023202420252026
-5%-30%-25%+2%-19%+19%-21%-33%-26%

Simulated on the 159 large/mid-cap universe. Capital-constrained, daily mark-to-market.

Year by year (every trade the rules fired, across the tested stocks)

YearTradesWin %ExpectancyAvg return / trade
201893669% -0.06R -0.74%
2019210868% -0.04R -0.46%
2020180773% +0.01R -0.06%
2021205771% -0.01R -0.25%
2022212164% -0.10R -0.89%
2023185071% -0.00R -0.30%
2024213768% -0.04R -0.37%
2025228566% -0.06R -0.60%
202696358% -0.18R -1.22%

Where this strategy made & lost money (the full stock-by-stock breakdown — 158 stocks, incl. 2026)

#StockTradesWin%Avg/tradeBestTotal2026
1 ████████ 11266% +0.1% +9% +12% +30%
2 ████████ 11370% +0.4% +26% +46% +20%
3 ████████ 12067% +0.1% +13% +11% +18%
4 ████████ 8766% -0.3% +21% -26% +9%
5 ████████ 10256% -0.7% +6% -76% +9%
6 ████████ 11267% -0.2% +13% -26% +8%
7 ████████ 10449% -1.3% +5% -132% +7%
8 ONGC free peek 10259% -0.3% +15% -31% +6%
9 ████████ 6558% -0.7% +12% -43% +6%
10 ████████ 11066% +0.0% +16% +3% +5%
11 ████████ 8667% -0.1% +8% -8% +5%
12 ████████ 13260% -0.6% +8% -74% +5%
13 ████████ 9855% -1.4% +6% -138% +5%
14 ████████ 10371% +0.4% +9% +40% +4%
15 ████████ 11163% -0.1% +12% -16% +4%
16 ████████ 11673% +0.1% +10% +8% +3%
17 ████████ 9564% -0.5% +5% -43% +3%
18 ████████ 8256% -1.3% +8% -103% +3%
19 ████████ 12564% -0.3% +8% -34% +2%
20 ████████ 9968% -0.7% +19% -69% +2%
21 ████████ 10251% -0.9% +11% -87% -26%
22 ████████ 11547% -1.1% +7% -127% -24%
23 ████████ 12971% +0.4% +16% +50% -23%
24 ████████ 10762% -0.4% +14% -46% -21%
25 ████████ 11261% -0.4% +16% -42% -21%
26 ████████ 10063% -0.9% +8% -89% -20%
27 ████████ 6952% -1.3% +4% -87% -19%
28 ████████ 10354% -0.7% +8% -71% -19%
29 ████████ 8666% -0.2% +9% -13% -19%
30 ████████ 9657% -1.0% +7% -94% -18%
You can see the numbers — see the names. Unlock every stock in this breakdown and download it as Excel. The worst stock in this table returned -138% under these exact rules — one wrong pick costs many times the unlock.

Educational backtest output only — not investment advice or a recommendation to buy/sell any security. AI-generated from stored historical data; not 100% accurate. Past performance is not indicative of future results.

On the index (same rules applied to NIFTY & BANKNIFTY)

IndexTradesWin%Expectancy (R/trade)Avg return/trade
NIFTY13557% -0.20R -0.64%
BANKNIFTY12450% -0.20R -0.94%
Full transcript (320 words)
মাত্র একটি ইন্ডিকেটর যা মার্কেটের বটম খুঁজে বের করতে পারে। আপনাকে মোমেন্টাম যুক্ত স্টক দিতে পারে। আর সেটি হলো এন কে স্যারের ' হিলেইগা মিলেইগা'। আমরা গত ভিডিওতে এ নিয়ে কথা বলেছিলাম। এখন কথা বলি এই স্ট্র্যাটেজি অনুযায়ী এতে কোথায় এন্ট্রি নিতে হবে। চিরাগ স্যার আমাদের বুঝিয়েছিলেন যে, যখনই আরএসআই (RSI) লাইন, অর্থাৎ কালো লাইনটি ৫০- এর উপরে থাকে, তার মানে স্টকে একটি মোমেন্টাম আসছে। স্টকের মধ্যে শক্তি আসছে। এর পাশাপাশি, আরএসআই-এর ওপর যে ৩ ইএমএ (EMA) আমরা লাগিয়েছি, তা যদি এই কালো লাইন বা আরএসআই লাইনের নিচে থাকে। তার মানে স্টকের মধ্যে বেশ ভালো মোমেন্টাম রয়েছে। এবং সবশেষে, যখন আমরা রেড লাইনের কথা বলি, অর্থাৎ ২১-এর কথা, সেটি যদি এই ৫০-এর লেভেলের উপরে চলে যায়। এই রেড জোনে চলে যায়। তখনই আমরা বলি এবং যখন এই তিনটি শর্ত—কালো লাইন ৫০-এর উপরে , সবুজ লাইন কালো লাইনের নিচে এবং রেড লাইন (যা আমাদের ডব্লিউএমএ) এই রেড জোনে থাকে, তখনই স্টকটি দারুণ মোমেন্টামে থাকে এবং আমরা এতে বাই করতে পারি। অর্থাৎ এই উদাহরণে আপনি বাই করার সুযোগ পেয়েছিলেন সম্ভবত এখানে। এবং এরপরে আপনি দেখবেন যে ভালো গ্যাপ তৈরি করে মার্কেট শক্তিশালীভাবে উপরে গেছে। চলুন আরও একটি উদাহরণ দেখি, আপনি এখানে দেখতে পাবেন যে আরএসআই লাইন ৫০ লেভেলের উপরে যাচ্ছে। সবুজ লাইনটি কালো লাইনের নিচে এবং রেড লাইনটিও রেড জোনের মধ্যে রয়েছে। এটি দেখায় যে মার্কেটে বুলিশ মোমেন্টাম রয়েছে। এই লেভেলের আশেপাশেই মার্কেট বুলিশ মোমেন্টাম শুরু করে এবং সরাসরি উপরে উঠে যায়। একইভাবে, যদি শর্ট করতে হয় তবে এই সমস্ত শর্ত উল্টো হয়ে যাবে। আপনি এখানে একটি উদাহরণ দেখতে পাবেন। আরএসআই লাইন ৫০- এর নিচে। সবুজ লাইনটি কালো লাইনের উপরে। এবং যেই মুহূর্তে রেড লাইনটি নিচের দিকে ক্রস করে ৫০ লেভেলের নিচে গ্রিন জোনে আসে। তখনই আপনি এখানে শর্ট সেল করার চেষ্টা করবেন এবং মার্কেট সরাসরি নিচে নেমে যাবে। এভাবেই ' হিলেইগা মিলেইগা' ইন্ডিকেটর ব্যবহার করে আপনি স্টকে এন্ট্রি নিতে পারেন। এখন কথা হলো, কোথায় এক্সিট করতে হবে? স্টপ লস এবং টার্গেট কোথায় সেট করতে হবে, তা আমি পরের ভিডিওতে বলেছি ।

💬 Trader reviews (traded this? tell others what really happened)

No reviews yet — be the first. Real experiences help other traders more than any backtest.

User opinions, not investment advice. Reviews are moderated before publishing.