Gold best strategy 99% accuracy tradingview Shivam Chauhan
trading with Shivam Chauhan · watch on YouTube ↗
Analysed 01 Aug 2026, 03:06 PM IST
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Why 1.5/5? (stars grade the EDGE — per-trade expectancy, consistency, drawdown — not the headline return)
- ✕ Roughly ZERO per-trade edge (+0.05R) — real costs eat whatever is there
- ✕ Only 35% of trades win — the rare big winners must keep showing up
- ✕ 6 of 9 tested years were negative (2018, 2019, 2022, 2024) — the edge is regime-dependent
- ✕ Max drawdown -36% on the ₹2L portfolio — the compounded return came with deep pain along the way
Verdict
Auto-backtested. AI-decoded: Intraday short-bias strategy: 200-EMA trend filter + 9/15-EMA crossover signal + red candle low-break confirmation on 1-min chart; target 200-EMA, SL at signal candle high. Ran on 159 large/mid-caps, real costs. 9,659 trades, win 35%, payoff 2.09, expectancy +0.05R/trade (avg +0.07%/trade).
This is essentially breakeven. Regime-dependent — positive in only 33% of years.
Mechanically decoded from the transcript and scored from the metrics. Flagged for human review; a hand-vetted verdict can override it.
🔴 Live forward test (no hindsight — only trades the rules fired AFTER we published this verdict)
Tracking since 2026-07-10 — no qualifying signals have fired yet. The engine re-checks every night on fresh data; results appear here the day the rules trigger.
Is it profitable? (green above the line = made money, red below = lost it)
₹2,00,000 portfolio (max 5 positions, across the stock universe — real delivery costs)
Return+45.9%
CAGR+4.9%
Max drawdown-36.0%
Trades1013 · 342 won
₹200,000 → ₹291,861
· 2018-07-23 → 2026-06-08
| 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 | 2024 | 2025 | 2026 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| +9% | -13% | +4% | +60% | -3% | +21% | +1% | -13% | -10% |
Simulated on the 159 large/mid-cap universe. Capital-constrained, daily mark-to-market.
Year by year (every trade the rules fired, across the tested stocks)
| Year | Trades | Win % | Expectancy | Avg return / trade |
|---|---|---|---|---|
| 2018 | 317 | 27% | -0.18R | -1.40% |
| 2019 | 984 | 32% | -0.02R | -0.29% |
| 2020 | 1042 | 39% | +0.20R | +1.20% |
| 2021 | 1771 | 39% | +0.16R | +0.72% |
| 2022 | 990 | 35% | -0.03R | -0.24% |
| 2023 | 1394 | 40% | +0.21R | +0.66% |
| 2024 | 1681 | 34% | -0.03R | -0.37% |
| 2025 | 1115 | 30% | -0.09R | -0.83% |
| 2026 | 365 | 27% | -0.15R | -0.85% |
Where this strategy made & lost money (the full stock-by-stock breakdown — 158 stocks, incl. 2026)
| # | Stock | Trades | Win% | Avg/trade | Best | Total | 2026 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | ████████ | 65 | 40% | +4.6% | +78% | +300% | +44% |
| 2 | ████████ | 51 | 37% | +3.6% | +56% | +184% | +39% |
| 3 | ████████ | 38 | 37% | -0.3% | +26% | -10% | +26% |
| 4 | ████████ | 60 | 37% | +2.0% | +53% | +118% | +21% |
| 5 | ████████ | 60 | 35% | -0.0% | +27% | -1% | +21% |
| 6 | ████████ | 75 | 39% | +0.6% | +25% | +43% | +17% |
| 7 | ████████ | 72 | 33% | +0.3% | +24% | +25% | +17% |
| 8 | POLYCAB free peek | 74 | 36% | +1.0% | +33% | +71% | +14% |
| 9 | ████████ | 70 | 36% | +0.8% | +34% | +55% | +14% |
| 10 | ████████ | 68 | 26% | -1.3% | +11% | -86% | +14% |
| 11 | ████████ | 61 | 48% | +3.8% | +49% | +231% | +13% |
| 12 | ████████ | 22 | 45% | -0.1% | +10% | -2% | +13% |
| 13 | ████████ | 52 | 37% | +1.6% | +49% | +83% | +12% |
| 14 | ████████ | 73 | 34% | +0.0% | +19% | +3% | +12% |
| 15 | ████████ | 73 | 40% | +0.6% | +17% | +42% | +11% |
| 16 | ████████ | 89 | 33% | +0.0% | +23% | +2% | +10% |
| 17 | ████████ | 65 | 31% | +0.6% | +25% | +36% | +9% |
| 18 | ████████ | 57 | 32% | +1.4% | +59% | +79% | +8% |
| 19 | ████████ | 76 | 37% | +0.2% | +23% | +16% | +8% |
| 20 | ████████ | 52 | 37% | +0.4% | +19% | +20% | +6% |
| 21 | ████████ | 31 | 29% | -1.0% | +14% | -31% | -30% |
| 22 | ████████ | 62 | 26% | -0.9% | +25% | -55% | -27% |
| 23 | ████████ | 88 | 26% | -0.1% | +27% | -9% | -26% |
| 24 | ████████ | 74 | 35% | +0.4% | +32% | +27% | -26% |
| 25 | ████████ | 59 | 44% | +1.0% | +35% | +59% | -25% |
| 26 | ████████ | 58 | 34% | -0.5% | +16% | -31% | -18% |
| 27 | ████████ | 66 | 33% | +0.0% | +30% | +2% | -18% |
| 28 | ████████ | 57 | 28% | -1.2% | +12% | -68% | -17% |
| 29 | ████████ | 64 | 17% | -1.8% | +26% | -118% | -15% |
| 30 | ████████ | 50 | 34% | +0.2% | +17% | +8% | -15% |
You can see the numbers — see the names.
Unlock every stock in this breakdown and download it as Excel.
The worst stock in this table returned -118% under these
exact rules — one wrong pick costs many times the unlock.
Educational backtest output only — not investment advice or a recommendation to buy/sell any security. AI-generated from stored historical data; not 100% accurate. Past performance is not indicative of future results.
On the index (same rules applied to NIFTY & BANKNIFTY)
| Index | Trades | Win% | Expectancy (R/trade) | Avg return/trade |
|---|---|---|---|---|
| NIFTY | 115 | 31% | -0.06R | -0.40% |
| BANKNIFTY | 101 | 36% | -0.01R | -0.29% |
Full transcript (670 words)
तो दोस्तों, मैंने कहा था जो मेरी स्ट्रेटजी है 99% एक्यूरेसी वाली है। बल्कि वह जबकि 100% काम करती है अगर तुम उसे सही तरीके से इस्तेमाल करो। तो फाइनली मैं आज सेटअप पे बैठा हूं। तो इस सेटअप पे बैठ के मैं तुम्हें पूरी एक-एक चीज़ बिल्कुल बारीकी से समझाऊंगा। तो चलो वीडियो में आगे बढ़ते हैं। स्ट्रेटजी आज तुम्हें बिल्कुल प्रॉपर समझ आएगी। उस दिन मैंने जो वीडियो रिकॉर्ड करी थी पहले वाली वो फोन में थी। तो इसलिए शायद से तुम्हें समझ नहीं आई। लेकिन इस टाइम में मैं सेटअप में तुम्हें वो पूरा का पूरा चीज़ एकदम से दिखाऊंगा सारी चीज़ें करके। तो मैंने आपको कहा था जैसे हमने ईएमए लगा दिया है। 15 ईएमए लगा दिया, 9 ईएमए लगा दिया। अब इस ईएमए की सेटिंग में जाना है। सेटिंग में हमने क्लिक करना है और क्लिक करके हमें यह हटा देना है। और इसमें हमने करना है 200 ईएमए 200 ईएमए हमने यहां पे कर दिया है। क्लिक करना है। अब देखो हमारा चार्ट कुछ इस तरीके से आ गया है। ये हमारा 200 ईएमए है और बाकी हमारा चार्ट है। देखो यहां से कितना तगड़ा मूव आया है। अब मैं इन मूव को कैप्चर करना तुम्हें सिखाऊंगा। सबसे बिल्कुल बेसिक ज़ीरो से। तो देखो क्या करना है? हमने आना है वन डे पे आना है। वन डे पे आ चुके हैं। अब देखो सारा खेल है बड़े टाइम का। देखो जितना छोटा टाइम फ्रेम रहेगा तुम मार्केट में उतना ज्यादा ट्रैप होगे। जितना बड़ा अह टाइम फ़्रेम है उतना कम ट्रैप होगा मार्केट में। यह सबसे बढ़िया बात है। तो, हमने यहां पे क्या करा? डे वन की कैंडल हमने मार्क कर दिया। तो, स्ट्रेटजी यही है। डे वन की कैंडल हमने मार्क कर दिया यहां पे। अब 1 मिनट पे देखो कितने सारे हमें यहां पे मिलेंगे ट्रेड्स। ये देखो हमने जैसे अब हमने क्या है? हाई मार्क कर लिया है। लो मार्क कर लिया है। अब देखो ईएमए इसके नीचे है। यहां पे ऊपर ही है। यहां पे ट्रेड बना है। चलो उस ट्रेड को छोड़ दो। अब ईएमए हमारा यहां पे बना है। हाई पे गया और ईएमए नीचे है। ईएमए नीचे है। तो यह देखो हमारा यहां से हमने क्या कहा कि हमें एक बस रेड कैंडल चाहिए और रेड कैंडल का लो ब्रेक होना चाहिए। तो हमने हाई मार्क किया। हमारा 200 ईएमए नीचे है और हमारे यहां पे क्रॉस ओवर कराया है 915 एमएस ने। तो हमारी एंट्री कहां बनेगी? शॉर्ट साइड की एंट्री देखो ये एक रेड कैंडल बनी है। इसके ऊपर गई है। यहां लिया है। चलो यहां हमारा ट्रेड फेल जाता है। हमने यहां रेड कैंडल बनी है लेकिन उसका हाई लो ब्रेक नहीं किया है ना दूसरी। यहां हुआ है। यहां हमारी एंट्री बनेगी। हमारा टारगेट रहेगा 200 ईएमए तक और हमारा स्टॉप लॉस जो रहेगा वो रहेगा इस कैंडल तक। और देखो उसके बाद देखो उसके बाद ये टारगेट आप कहीं तक भी रख सकते हो। लेकिन एक मैक्सिमम टारगेट जो रखना है वो 200 ईएमए तक रखना है। नहीं तो उसके बाद देखो यह खेल है मेरी स्ट्रेटजी का। मेन बात तो यह है यह देखो। कहां तक आया मार्केट? एक ही ट्रेड में इतना पैसा कमा लोगे भाई यहां तक अब देखो इतना सा एसएल है और देखो टारगेट लो तक टारगेट ये हाई है और हाई पे बस रेड कैंडल और इतना बड़ा टारगेट बूम बिल्कुल देख सकते हो स्ट्रेटजी का कमाल बिल्कुल प्रॉपर स्ट्रेटजी है पहले भी तुम्हें सिखाई है और अब भी तुम्हें सिखाई है तुम कहीं भी बैठ यहां देखो अब यह तो देख लिया तुमने अब तुम्हें दिखाते हैं यहां। अब देखो इन्हने लो ब्रेक कर लिया है। ये नेक्स्ट कैंडल क्या है? लेकिन तुम्हें एक ट्रेड मिलेगा लेकिन इतना खतरनाक ट्रेड मिलेगा ना तुम्हारी पूरी लाइफ सेट हो जाएगी। यही मेरी स्ट्रेटजी थी। देखो 15 ईएमए 9 ईएमए 200 ईएमए 200 डीएम में तुम्हारा यहां काम करेगा और बाकी तुम्हारा हाई और तुम्हारा लो। बाकी यार इस स्ट्रेटजी को मैं बिल्कुल एडवांस और मतलब बिल्कुल
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