best strategy 📊🚀
Tanisha Garg · watch on YouTube ↗
Analysed 04 Sep 2026, 10:04 PM IST
📋 Post this verdict on the video
One-time — gone on refresh. Copy it and paste as a YouTube comment.
Why 2.0/5? (stars grade the EDGE — per-trade expectancy, consistency, drawdown — not the headline return)
- ✕ Roughly ZERO per-trade edge (+0.03R) — real costs eat whatever is there
- ✕ Payoff 0.98 — the average winner is SMALLER than the average loser
- ✕ 4 of 9 tested years were negative (2018, 2020, 2022, 2026) — the edge is regime-dependent
- ✕ Max drawdown -52% on the ₹2L portfolio — the compounded return came with deep pain along the way
Detected components (auto-read from transcript)
Verdict
Auto-backtested. AI-decoded: RSI below 40 + price closing below Pivot Camarilla S4 signals a "blood bath" dip-buying opportunity on Indian indices. Ran on 159 large/mid-caps, real costs. 6,881 trades, win 52%, payoff 0.98, expectancy +0.03R/trade (avg +0.17%/trade).
This is essentially breakeven. The payoff ratio is thin. Reasonably consistent (56% of years positive).
Mechanically decoded from the transcript and scored from the metrics. Flagged for human review; a hand-vetted verdict can override it.
Is it profitable? (green above the line = made money, red below = lost it)
₹2,00,000 portfolio (max 5 positions, across the stock universe — real delivery costs)
Return-29.1%
CAGR-4.3%
Max drawdown-52.0%
Trades773 · 385 won
₹200,000 → ₹141,743
· 2018-07-10 → 2026-06-08
| 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 | 2024 | 2025 | 2026 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| -14% | -2% | -3% | +2% | +4% | +3% | +4% | -9% | -17% |
Simulated on the 159 large/mid-cap universe. Capital-constrained, daily mark-to-market.
Year by year (every trade the rules fired, across the tested stocks)
| Year | Trades | Win % | Expectancy | Avg return / trade |
|---|---|---|---|---|
| 2018 | 476 | 51% | -0.02R | +0.04% |
| 2019 | 858 | 54% | +0.08R | +0.45% |
| 2020 | 721 | 48% | -0.05R | +0.21% |
| 2021 | 586 | 66% | +0.26R | +1.76% |
| 2022 | 1058 | 50% | -0.01R | -0.15% |
| 2023 | 697 | 56% | +0.11R | +0.21% |
| 2024 | 806 | 51% | +0.01R | -0.08% |
| 2025 | 1105 | 51% | +0.01R | -0.36% |
| 2026 | 574 | 47% | -0.02R | +0.05% |
Where this strategy made & lost money (the full stock-by-stock breakdown — 158 stocks, incl. 2026)
| # | Stock | Trades | Win% | Avg/trade | Best | Total | 2026 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | ████████ | 50 | 68% | +2.9% | +16% | +144% | +58% |
| 2 | ████████ | 32 | 56% | +0.2% | +12% | +7% | +49% |
| 3 | ████████ | 51 | 41% | -1.5% | +14% | -77% | +45% |
| 4 | ████████ | 32 | 53% | +0.6% | +26% | +18% | +38% |
| 5 | ████████ | 21 | 48% | +0.4% | +16% | +9% | +33% |
| 6 | ████████ | 39 | 64% | +2.1% | +26% | +82% | +32% |
| 7 | ████████ | 32 | 66% | +3.6% | +21% | +114% | +30% |
| 8 | KEI free peek | 31 | 65% | +2.5% | +16% | +77% | +30% |
| 9 | ████████ | 53 | 68% | +1.6% | +13% | +82% | +27% |
| 10 | ████████ | 40 | 57% | +1.4% | +19% | +55% | +27% |
| 11 | ████████ | 47 | 51% | +0.1% | +11% | +4% | +26% |
| 12 | ████████ | 41 | 46% | -1.5% | +26% | -63% | +26% |
| 13 | ████████ | 51 | 53% | +0.7% | +12% | +37% | +22% |
| 14 | ████████ | 44 | 64% | +2.3% | +20% | +99% | +20% |
| 15 | ████████ | 47 | 55% | +1.0% | +15% | +47% | +19% |
| 16 | ████████ | 43 | 37% | -2.7% | +8% | -116% | +19% |
| 17 | ████████ | 42 | 62% | +2.3% | +19% | +95% | +18% |
| 18 | ████████ | 42 | 55% | +0.3% | +15% | +11% | +18% |
| 19 | ████████ | 39 | 67% | +1.3% | +9% | +51% | +17% |
| 20 | ████████ | 34 | 62% | +0.2% | +9% | +8% | +16% |
| 21 | ████████ | 60 | 40% | -0.6% | +15% | -37% | -46% |
| 22 | ████████ | 36 | 42% | -2.0% | +15% | -71% | -42% |
| 23 | ████████ | 43 | 51% | +1.2% | +16% | +52% | -42% |
| 24 | ████████ | 42 | 29% | -2.8% | +10% | -116% | -40% |
| 25 | ████████ | 57 | 44% | -1.0% | +9% | -55% | -36% |
| 26 | ████████ | 52 | 40% | -1.7% | +17% | -88% | -31% |
| 27 | ████████ | 43 | 58% | +1.9% | +29% | +82% | -31% |
| 28 | ████████ | 56 | 38% | -1.0% | +14% | -58% | -30% |
| 29 | ████████ | 61 | 54% | -0.4% | +13% | -24% | -26% |
| 30 | ████████ | 53 | 42% | -1.2% | +9% | -61% | -24% |
You can see the numbers — see the names.
Unlock every stock in this breakdown and download it as Excel.
The worst stock in this table returned -116% under these
exact rules — one wrong pick costs many times the unlock.
Educational backtest output only — not investment advice or a recommendation to buy/sell any security. AI-generated from stored historical data; not 100% accurate. Past performance is not indicative of future results.
On the index (same rules applied to NIFTY & BANKNIFTY)
| Index | Trades | Win% | Expectancy (R/trade) | Avg return/trade |
|---|---|---|---|---|
| NIFTY | 55 | 60% | +0.19R | +0.25% |
| BANKNIFTY | 47 | 57% | +0.17R | +0.60% |
Full transcript (222 words)
১ মিনিটে বুঝে নিন মার্কেটে আপনি কীভাবে ব্লাড বাথ ক্যাপচার করতে পারেন। এর জন্য আজ আমি দুটি সিক্রেট ইন্ডিকেটর ব্যবহার করব। প্রথমে আরএসআই ( RSI), দ্রুত এর সেটিংস নোট করে নিন। আরএসআই-এর লেন্থ থাকবে ২১ । এখন স্টাইলে গিয়ে আমি এমএ (MA) অফ করে দিয়েছি। আপার ব্যান্ড ৬০, নিচের ব্যান্ড ৪০। ব্যাস এটুকুই। এবার দ্বিতীয় ইন্ডিকেটরের দিকে যাই, যেখানে আমি পিভট ক্যামেরা ( Pivot Camrilla) লাগিয়েছি। এখানে আপনি গিয়ে ক্যামেরা সিলেক্ট করতে পারেন। তারপর শুধু S2, R2, S4, R4 এই চারটি অপশন অন করতে হবে। বাকি সব অফ করে দিন। ব্যাস এটুকুই। এখন যখনই মার্কেটে আরএসআই ৪০-এর নিচে থাকবে এবং একই সময়ে আমাদের প্রাইস কোথায় থাকবে? S4- এর নিচে ক্লোজিং দিলে সেখান থেকেই মার্কেটে ব্লাড বাথ আসে। উদাহরণস্বরূপ এখানে দেখলে, আমাদের আরএসআই ৪০-এর নিচে এবং এখান থেকেই একটা বড় ব্লাড বাথ এসেছে। চলুন পরের মার্কেট দেখলে, এটা কি S4-এর নিচে এসেছে? আসেনি। S2- এর এখানে নিচে এসেছে? আসেনি। S4- এর নিচে এসেছে। S4-এর নিচে এসেছে । কিন্তু আরএসআই কি ৪০-এর নিচে এসেছে? আসেনি। নো এন্ট্রি করব। এখানে S4-এর বিপরীতে নিচে এসেছে। কিন্তু আরএসআই কি ৪০-এর নিচে চলছে? চলছে না। কোনো ব্যাপার না, ছেড়ে দেব। এখানেও আসেনি। আসেনি। এখানে কি S4-এর নিচে এসেছে? এসেছে। আরএসআই নিচে এসেছে? আসেনি। কিন্তু এখন এখানে লক্ষ্য করুন। মার্কেট খোলার সাথে সাথেই S4-এর নিচে এসেছে। আরএসআইও ৪০-এর নিচে এবং বুম। পরের দিনও মার্কেট গ্যাপ ডাউন এবং র্যালি অব্যাহত।
💬 Trader reviews (traded this? tell others what really happened)
No reviews yet — be the first. Real experiences help other traders more than any backtest.
User opinions, not investment advice. Reviews are moderated before publishing.