200 EMA Strategy Explained | Target Hit Trade | Simple Moving Average Strategy for Beginners — backtested on Indian market data | FakeTrades
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200 EMA Strategy Explained | Target Hit Trade | Simple Moving Average Strategy for Beginners

Devansh Rai · watch on YouTube ↗
Analysed 01 Aug 2026, 03:26 PM IST
★★★☆☆ 3.0 / 5

Why 3.0/5? (stars grade the EDGE — per-trade expectancy, consistency, drawdown — not the headline return)

  • A real but modest per-trade edge: +0.11R across 5,759 trades
  • Convex payoff 6.5 — winners far bigger than losers
  • Only 17% of trades win — the rare big winners must keep showing up
  • 4 of 9 tested years were negative (2018, 2022, 2025, 2026) — the edge is regime-dependent
  • Max drawdown -44% on the ₹2L portfolio — the compounded return came with deep pain along the way

Detected components (auto-read from transcript)

SMA/MA

Verdict

Auto-backtested. AI-decoded: 200-day EMA trend-following strategy with trend-line breakout entries; live crypto trading example (Bitcoin/Ethereum) showing position management and trailing stops. Ran on 159 large/mid-caps, real costs. 5,759 trades, win 17%, payoff 6.48, expectancy +0.11R/trade (avg +0.44%/trade).

This is a marginal edge. The payoff is convex (winners run well past the average loser). Reasonably consistent (56% of years positive).

Mechanically decoded from the transcript and scored from the metrics. Flagged for human review; a hand-vetted verdict can override it.

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🔴 Live forward test (no hindsight — only trades the rules fired AFTER we published this verdict)

Tracking since 2026-07-06 — no qualifying signals have fired yet. The engine re-checks every night on fresh data; results appear here the day the rules trigger.

Is it profitable? (green above the line = made money, red below = lost it)

₹2,00,000 portfolio (max 5 positions, across the stock universe — real delivery costs)

Return+64.7%
CAGR+6.5%
Max drawdown-43.9%
Trades588 · 97 won
₹200,000 → ₹329,424  ·  2018-07-09 → 2026-06-08
201820192020202120222023202420252026
-10%+3%+74%-3%+7%+5%+6%-6%-6%

Simulated on the 159 large/mid-cap universe. Capital-constrained, daily mark-to-market.

Year by year (every trade the rules fired, across the tested stocks)

YearTradesWin %ExpectancyAvg return / trade
201855311% -0.26R -1.92%
201979715% +0.02R -0.19%
202068025% +0.62R +4.80%
202135621% +0.06R +0.30%
202285015% -0.02R -0.31%
202367023% +0.57R +2.16%
202452312% +0.08R +0.13%
202594215% -0.04R -0.58%
202638813% -0.13R -0.80%

Where this strategy made & lost money (the full stock-by-stock breakdown — 158 stocks, incl. 2026)

#StockTradesWin%Avg/tradeBestTotal2026
1 ████████ 2236% +9.7% +70% +213% +68%
2 ████████ 2928% +10.9% +208% +316% +44%
3 ████████ 4314% +3.4% +92% +148% +43%
4 ████████ 2814% +1.9% +42% +54% +36%
5 ████████ 4214% +2.1% +86% +86% +32%
6 ████████ 2129% +3.9% +50% +83% +32%
7 ████████ 2236% +7.4% +48% +164% +28%
8 CGPOWER free peek 1429% +13.2% +176% +185% +25%
9 ████████ 2615% -0.0% +24% +0% +24%
10 ████████ 5413% -0.1% +44% -8% +21%
11 ████████ 147% -1.4% +24% -20% +20%
12 ████████ 3312% -0.5% +30% -15% +16%
13 ████████ 3123% +0.5% +21% +16% +13%
14 ████████ 5118% -0.3% +38% -15% +13%
15 ████████ 2124% +5.6% +59% +119% +12%
16 ████████ 3719% +0.8% +33% +31% +12%
17 ████████ 2524% +1.1% +33% +27% +12%
18 ████████ 508% -1.6% +11% -80% +11%
19 ████████ 3730% +1.1% +16% +41% +8%
20 ████████ 4916% -0.1% +26% -4% +8%
21 ████████ 2015% +1.3% +57% +27% -32%
22 ████████ 687% -2.1% +21% -144% -29%
23 ████████ 4214% +0.5% +48% +21% -25%
24 ████████ 4112% -0.8% +45% -31% -24%
25 ████████ 3619% -0.2% +32% -7% -21%
26 ████████ 3517% +1.3% +45% +44% -20%
27 ████████ 2821% +3.4% +47% +96% -18%
28 ████████ 4513% +0.4% +65% +18% -17%
29 ████████ 4212% -1.6% +25% -65% -16%
30 ████████ 3711% -0.4% +49% -16% -16%
You can see the numbers — see the names. Unlock every stock in this breakdown and download it as Excel. The worst stock in this table returned -144% under these exact rules — one wrong pick costs many times the unlock.

Educational backtest output only — not investment advice or a recommendation to buy/sell any security. AI-generated from stored historical data; not 100% accurate. Past performance is not indicative of future results.

On the index (same rules applied to NIFTY & BANKNIFTY)

IndexTradesWin%Expectancy (R/trade)Avg return/trade
NIFTY4127% +0.48R +0.93%
BANKNIFTY3829% +0.59R +1.72%
Full transcript (1447 words)
हमारा प्रॉफिट जो है बहुत चुका है ठीक है 17 दर लॉल के आसपास हमारा प्रॉफिट बहुत चुका है एड़ इस्टार्टिंग उल्ली कि हमें बताता है कि भीया हमें आरे हमारे टार्गेट्स क्या रहेंगे यह टार्गेट की एक्सपेक्टेशन थी आप सभी सोचोग मैंने दिनेश भाय के साथ एक वीडियो करीती है हुआ स्वागर है आप सभी का एक नई वीडियो के अंदर मैंने दिनेश भाई के साथ एक वीडियो करी ती जहां पर मैंने अपनी इतनी शांदार 200 moving average वाली strategy बताई थी डीटेल में आपको सिखाया था कि कैसे trade करते हैं कैसे क्या चीजे की जाती है और आज यह strategy फिर से back -to -back काफी शांदार बने सत्रह हजार डॉलर मैं यहां पर बना रहा हूं पूरा का पूरा मैं डीटेल शेयर करूँगा कि trade को ride कैसे किया जाता है बहुत सारे लोगों ने strategy समझी चीजे समझी आज आज आपको live example दिखाऊँगा कि 16 -17 लाग रुपए कैसे बनाये जाते हैं वीडियो काफी कमाल के वाज़िए वीडियो काफी कमाल की वीडियो को स्टार्ट करते हैं अभी दोस्तों मैं आपको दिखाता हूँ बिसीकली स्ट्रेटेजी कहा कहा बनी तो फिलहाल अभी आप देखेंगे सब्सक्राइब मेरे पेनल में 17 ,000 डॉलर यहां पर लाइव रनिंग है ठीक है यहां पर आपको देख सकते हैं आरवाई डेल्टा का वैरिफाइड में आपको दिखा सकता हूँ ठीक है 110 परशंट का आरवाई और मोस्ट एथिरियम में है और और मोस्ट का बिटकॉइन में ठीक है 17 ,000 डॉलर है बहुत बैक टो बैक चला है ट्रेड की प्लानिंग कैसे हुई execution किस तरीके से हु� कैसे हुई execution किस तरीके से हुआ अब आ जाते हैं हम उस पर ठीक है तो यह जितना भी ट्रेड बनाना इस यह सारे ट्रेड्स मैंने टेलिग्राम में शेयर की ठीक है यह सारे ट्रेड्स मैंने ट्रेलिग्राम में शेयर किया थे है free of cost without any money ठीक है first of all setup क्या था कि जहां 200 day moving average के market उपर चाहिए market 200 day moving average के उपर थी yes ठीक है सबसे पहले एक early morning हमें यहाँ पर trade बना 11 बजे के आस -पास यह trend line मैंने बनाई थी यह टेलिग्राम में शेयर किया थे टेलिग्राम में ठीक है टेलिग्राम में शेयर किया थे टेट फुरियर फ़स्ट आस तेलिग्राम में ठीक है तो यहां पर बना ले वाला हूं जहां पे सिर्फ और सिर्फ दिन भर ट्रेड्स आएंगे जो लोग ने मेरे लिंक से दिल्टाप एकाउंट खेंगे तो डिल्टा का लिंक है डिस्क्रिप्शन में मेरे लिंक से अगांट ऑपन कर देगी टेम आपको � माइन ट्रेट सुबह से साइकलोजी थी कि मैं यहां तक का ट्रेड रहे हूं तो मेरी कहीं न कहीं माइन्टेट सुबह से साइकलोजी थी कि मैं यहां तक का ट्रेड जरू करूंगा च्यालीजों सत्रों तक क्या ठीक है तो इसके वज़ए से जो है यह ट्रेंड लाइन ब्रेकाउट में ट्रेड किया कुछ पैसे बने दो तीने डॉलर बने ट्रेड हमारा चलते रहा ठीक है उसके बाद से फिर एक दोबारा ट्रेंड लाइन बनी यहां पर ठीक है यह ट्रेंड लाइन बनी फिर इसमें ब्रेकाउट हुआ अभी आप देखो जो नीचे हमारा सपोर्ट में है नाइन और ट्वेंटी मूविंग एवरेज वो इसी के नीचे ही है अ� अभी भी हमारा स्टॉप लॉस हमने सिफ्ट किया ठीक है फिर उसके बाद यहां पर और मार्केट उपर आई फिर एक ट्रेंड लाइन बना फिर मार्केट पूरी फट गई और ट्रेड बैक टो बैक जाल रहा तो मेरे बीसिकली एक्सपेशन यहां तक यह थी आप मैं प्रॉ� बहुत चुका है और आरवाई आप देखों मेरे कहने का मतलब मेरे इस वीडियो से समझाने का मतलब क्या है मेरे समझाने का मतलब यह है कि आप जब स्ट्रेटेजी को मतलब क्या है मेने समझाने का मतलब यह है Yakender SCP को इंप्लिमेंक करो घजब सही जगह पे सही तरीके से आप करेंगे तो बहुत अच्छा काम करेंगे некоторые लाइव एक्जाम्पल आपके सामने है कि भाहिया बहुत सारे लोगों नये ट्रेड किया होगा कई कोई लोग 200000 पे निकल गएंगे कई लोग यहां पे निकल गए के लोग यहां यहां पे निकल गएंगे मैंने आपको वीडियो में चीज़ बताई थी कि मेरा रिस्क! हमेशा बढ़ा रहता है कि कि यहां पर एक छोटा सा समाना मैंने ट्रेड किया Oldsmandy यहां पर एक छोटा सा एसल के साथ कितना बड़ा मैंने ट्रेड किया अल्मोस्ट यहां पर देखो कि 4530 से अल्मोस्ट 4670 के आसपास तक मार्गेट आ चुकी है इतना बड़ा मेरा रिस्क रिवाड था मुझे गाइस बड़ा सब पोजिशन को ट्रेल भी करना है तो अभी जो � आप यागे मेरी लिए भी कहीं ने कहीं पंदर लाक सोले लाक रुपे बनना यहां पर मेरी लिए भी कहीं न कहीं 15 -16 लाग रुपे बरना ना तो एक क्योंकि वह एवरेज से जाद है तो मेरा भी हर्ट वीट और चीज़े हो जाते हैं अब मेरी पोजिशन बॉक हो चुकी है तो कहीं न कहीं मैं भी बहुत रिलाइक्स हूं ठीक है तो अब यहां पर क्या मैं क्या समझा रहा था आपको अब बोड पर आ जाते हैं सबसे पहला चीज आप सभी को पता है कि इस स्टेटेजी में क्या है 200 -day moving average बहुत चादर important है ठीक है 200 -day moving average की ऊपर क्या market थी जी बिल्कुल थी ठीक है supporting हमने क्या लगाया हमने 9 और 20 moving average लगाया ठीक है यह भी सबोर्टिंग हमने क्या लगाया हमने 9 -20 मूविंग लगाया ठीक है यह भी लगा हुआ था था कि यह था कि ट्रेंड -लाइन का ब्रेकाउट आना चे तरीके से बड़ा बनाया कि हम्में स्टार्टिंग में ही हमारा टार्गेट बता था कि हमें पताता है कि हमें आरे हमारे टार्गेट क्या रहेंगे यह टार्गेट की एक्सपेक्टेशन थी ठीक है अब इसक्या रहेंगे यह टागेट की एक्सपेक्टेशन थी ठीक है अब आप सभी सोचोगे कि देवा भाया मैं इतने बड़े प्रॉफिट्स कैसे बना सकते हूं ठीक सबसे ज्यादे इंपॉर्टिन में दर पॉइंट यह आएगा कि मैं इतने बड़े प्रॉफिट्स कैसे कर सक मैं यहाँ पर जो मेरे प्रॉफिट्स बन रहे थे इनको खोने के लिए ताइए मैं यहां पर जो मेरे प्रॉफिट्स बन रहे थे इनको खोने के लिए तयार था मतलब कि आज के दिन मैं अपना यह प्रॉफिट ना बुक करके अब यह चीज आपको इसके लिए मार्केट में समय देना पड़ेगा यहां पर मार्केट ने ब्रेक आउट दिया यहां तक कमूब मिला था यहां पर फिर मेरे पाच -6 ,000 डॉलर के आसपास बनने थे यहां पर भी मैं आप 2 -3 ,000 ड� यहां तो तेंहा काई बुछिसेंग को ती दाई है लाग्रूप में को ने ले यहां था यहां था अगर रिवर्सल भी आता हो तो यहां कहीं पोजिशन पो कोछी यहां रुपे में को नहीं दयार था उसके बाद से फिर मार्केट ने ब्रेकाउट दिया इस पीक पे भी मैं यहां पर प्रॉफिट को बुक करने के बजाए वीडियो बनाने का सोचा क्यों क्यों कि भीया आप � को सीखने को मिलेगा कि लाइव में किस तरीके से मैं प्रॉफिट दिखा रहा हूं लाइव में मेरा ट्रेट चला है लाइव में अवरीधिंग डिकॉर्ड तो अलग बात होती है सुच्छों कि मेरा 15 -16 लाग रुपे बन रहा है कहीं से भी मार्केट यहां से पल्टी मार सक थी यहां पर ठीक है इस जगह से टॉप से भी मार्केट कहीं ने कहीं कर सकती थी ठीक है आई मार्केट यहां पर थी टॉप से भी मार्केट कहीं ने कहीं पल्टी कर सकती थी ठीक है आई मार्केट यहां पर थी इतना हाई दिया था यहां से रिवर्सल मार देती तो मेरा सोल 15 -16 लाग बन रहा था वह कहीं ने कहीं फिर वह 7 -8 लाग पर भुक हो था ट्रेलिंग असल पर बाट मैंने क्या कहा कि � भाईया रिस्क आपको खोना सीखना पडएगा खवाना सीखना पडएगा यह ओं इस वीडिवा ठीक है तो I hope guys इस video में आपको समझ में आया होगा कि किस तरीके से एक trader का mindset रहता है basically live trade में हर वक्त नहीं दिखा पाता हूँ एक तो YouTube पर live करता हूँ समझ में आता है अभी live ये trade चला था जब मैंने बुक किया तो आपको सुचा कि सामने से दिखाऊं trade को book करते वक्त because भाई जो टागेट चाहिए तो ये टागेट अपने को चाहिए था प्रिवेस है ये मिल चुका है ये टूट रहा मार्केट में और बड़ा momentum में सकता है but we will plan this accordingly अगर live में हम आएंगे अगर trade बना तो कर लेंगे अगर काफी अच्छा दिन रहा काफी अच्छे पैसे बने आज के अगर आपको ये वीडियो पसंदा इस वीडियो को like करिए नीचे टेलिग्राम का लिंक दिया हो आप जोइन कर सकते हो Thank you so much for watching the video, if you like this video, like this video, subscribe and I'm Devansh, I'm Devansh, this is Devansh Rai, signing off.

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