1000 times tested scalping trading strategy | #nifty #banknifty #shorts #youtubeshorts — backtested on Indian market data | FakeTrades
FakeTrades.in
← all strategies

1000 times tested scalping trading strategy | #nifty #banknifty #shorts #youtubeshorts

Pallav Trade Tactics · watch on YouTube ↗
Analysed 05 Sep 2026, 01:41 PM IST
★★★★☆ 4.0 / 5

Why 4.0/5? (stars grade the EDGE — per-trade expectancy, consistency, drawdown — not the headline return)

  • Strong per-trade edge: +0.33R expectancy across 2,819 trades
  • Convex payoff 3.3 — winners far bigger than losers
  • Only 32% of trades win — the rare big winners must keep showing up
  • 3 of 9 tested years were negative (2018, 2022, 2026) — the edge is regime-dependent
  • Max drawdown -23% on the ₹2L portfolio — the compounded return came with deep pain along the way

Verdict

Auto-backtested. AI-decoded: 1-minute scalping on NIFTY/BANKNIFTY using 20-period moving average breakout; buy when price breaks above the MA (green candle closes above it), exit at previous swing highs. Ran on 159 large/mid-caps, real costs. 2,819 trades, win 32%, payoff 3.28, expectancy +0.33R/trade (avg +1.60%/trade).

This is a real edge. The payoff is convex (winners run well past the average loser). Reasonably consistent (67% of years positive).

Mechanically decoded from the transcript and scored from the metrics. Flagged for human review; a hand-vetted verdict can override it.

See strategies that scored 4★+ →
Know someone trading this?

Is it profitable? (green above the line = made money, red below = lost it)

₹2,00,000 portfolio (max 5 positions, across the stock universe — real delivery costs)

Return+71.2%
CAGR+7.0%
Max drawdown-22.9%
Trades314 · 94 won
₹200,000 → ₹342,447  ·  2018-07-09 → 2026-06-08
201820192020202120222023202420252026
+7%+12%+10%+9%-6%+20%+7%-7%+6%

Simulated on the 159 large/mid-cap universe. Capital-constrained, daily mark-to-market.

Year by year (every trade the rules fired, across the tested stocks)

YearTradesWin %ExpectancyAvg return / trade
201821818% -0.50R -3.27%
201938227% +0.05R +0.12%
202034744% +1.01R +7.81%
202124837% +0.26R +1.19%
202242727% -0.05R -0.60%
202334850% +1.77R +7.13%
202429425% +0.24R +0.96%
202537628% +0.01R -0.28%
202617922% -0.30R -1.33%

Where this strategy made & lost money (the full stock-by-stock breakdown — 158 stocks, incl. 2026)

#StockTradesWin%Avg/tradeBestTotal2026
1 ████████ 2330% +2.4% +40% +56% +40%
2 ████████ 1932% +5.1% +45% +97% +37%
3 ████████ 1436% +6.6% +45% +92% +37%
4 ████████ 1839% +20.6% +162% +371% +36%
5 ████████ 1527% +3.2% +49% +49% +33%
6 ████████ 1712% -4.1% +32% -69% +32%
7 ████████ 1844% +8.6% +59% +155% +30%
8 OFSS free peek 1429% -0.1% +24% -2% +24%
9 ████████ 1362% +8.4% +40% +109% +21%
10 ████████ 1839% +3.0% +37% +54% +19%
11 ████████ 1030% +3.0% +28% +30% +17%
12 ████████ 633% +2.1% +17% +13% +11%
13 ████████ 1937% +2.9% +55% +56% +10%
14 ████████ 2133% +2.2% +34% +47% +10%
15 ████████ 1443% +5.7% +59% +80% +9%
16 ████████ 1735% +8.6% +122% +147% +8%
17 ████████ 2326% -1.9% +8% -43% +8%
18 ████████ 2129% +0.6% +56% +12% +6%
19 ████████ 1638% -1.1% +17% -17% +6%
20 ████████ 1932% +1.5% +51% +29% +5%
21 ████████ 2227% +0.7% +57% +15% -19%
22 ████████ 2045% +5.0% +47% +100% -17%
23 ████████ 1735% +1.8% +24% +31% -16%
24 ████████ 2030% +2.6% +51% +52% -16%
25 ████████ 1932% +5.4% +80% +102% -16%
26 ████████ 2326% -1.0% +25% -23% -15%
27 ████████ 1942% +3.2% +50% +60% -14%
28 ████████ 1729% -0.8% +25% -13% -12%
29 ████████ 922% -1.3% +25% -12% -12%
30 ████████ 1937% +0.2% +19% +4% -12%
You can see the numbers — see the names. Unlock every stock in this breakdown and download it as Excel. The worst stock in this table returned -69% under these exact rules — one wrong pick costs many times the unlock.

Educational backtest output only — not investment advice or a recommendation to buy/sell any security. AI-generated from stored historical data; not 100% accurate. Past performance is not indicative of future results.

On the index (same rules applied to NIFTY & BANKNIFTY)

IndexTradesWin%Expectancy (R/trade)Avg return/trade
NIFTY1759% +1.40R +2.22%
BANKNIFTY2348% +0.83R +2.76%
Full transcript (276 words)
आज मैं एक बहुत ही स्ट्रांग स्काल्पिंग स्ट्रेटजी के बड़े में डिस्कस कर रहा हूं जो की निफ़्टी और बैग निफ़्टी में 1 मिनट के टाइम फ्रेम में कम करता है और काफी ज्यादा बैकस्टेज स्ट्रीट्स है एक्यूरेसी काफी अच्छा सबसे पहले हम उसके लिए इंडिकेटर पे जाएंगे इंडिकेटर पर क्लिक करेंगे ऐसे इंडिकेटर पर फिर हम लिखेंगे सिंपल मूविंग एवरेज या फिर मूविंग एवरेज लिख दो सिर्फ मूवी एवरेज लिखोगे क्लिक करोगे ऐसे करके क्लिक करोगे जैसे आपने क्लिक किया मूविंग एवरेज यहां पे आएगा सेटिंग में 20 कर देना जैसे ये 20 करोगे यहां पे दान हो गया 20 हो गया अब ये ए गया अब इसका कम क्या करना है सबसे पहले हमें देखना है की 20 मूविंग एवरेज जो है वो डॉ ट्रेड में है ये आया की नहीं मतलब नीचे की और जा रहा है या नहीं क्यों क्योंकि हमें डॉ ट्रेड एनालाइज करना है अब जैसे अब देखेंगे की ये 20 मूविंग एवरेज को कोई ग्रीन कैंडल ब्रेक करता है जैसे ब्रेक किया उसके बाद का कैंडल देखेंगे कोई जैसे रेड कैंडल जो होगा उसके बाद का या फिर दो कैंडल के बाद उसे ग्रीन कैंडल की वजह जो ग्रीन कैंडल है उसके क्लोजिंग को ब्रेक करता है ये नहीं करता है इसके अंदर ने ब्रेक कर दिया हम यहां पे एंट्री ले लेंगे आप यहां पे टारगेट प्रीवियस रिंग बना सकते हो इस तरह आप ये भी देख सकते हो जहां पे मैंने ये वाला ग्रीन उसको ब्रेक किया रेट पे हम एंट्री ले लेंगे अगेन यहां पे हम एंट्री ले लेंगे अगेन यहां पे हम एंट्री ले लेंगे अगर आपको वीडियो अच्छा लगे तो फल जरूर करना लाइक

💬 Trader reviews (traded this? tell others what really happened)

No reviews yet — be the first. Real experiences help other traders more than any backtest.

User opinions, not investment advice. Reviews are moderated before publishing.